AI ช่วยบรรเทาความเครียดจากการวินิจฉัยโรคมะเร็งได้อย่างไร

(SeaPRwire) –   ในยุคที่ , ผลกระทบทางอารมณ์จากการวินิจฉัยมะเร็งและการเดินทางรักษาที่ตามมาต่อผู้ป่วยกำลังกลายเป็นเรื่องที่น่ากังวลอย่างยิ่ง พบว่าทั่วโลก 27% ของผู้ป่วยมะเร็งมีภาวะซึมเศร้า การศึกษาเดียวกันนี้ยังระบุว่าอัตราดังกล่าวเพิ่มขึ้น 0.6% ทุกปี

ผู้ป่วยและคนที่รักส่วนใหญ่ที่เผชิญหน้ากับโรคมะเร็งอาจเผชิญกับอารมณ์ที่ล้นหลาม โดยต้องดิ้นรนกับความรู้สึกกลัว ความสับสน และความไม่แน่นอน นอกจากนี้ ทั้งผู้ป่วยและแพทย์ต้องเผชิญกับภารกิจที่ท้าทายในการนำทางการตัดสินใจรักษาที่ซับซ้อน รวมถึงรายละเอียดปลีกย่อยของระบบการดูแลสุขภาพที่ซับซ้อนท่ามกลางความปั่นป่วนทางอารมณ์นี้ ปัจจุบัน มีความพร้อมมากกว่าที่เคย และผู้ป่วยส่วนใหญ่จะได้รับการรักษาแบบผสมผสาน แม้ว่าตัวเลือกที่เพิ่มขึ้นจะนำเสนอความหวังมากขึ้น แต่ก็ยังนำเสนอเส้นทางมากขึ้นในการเดินทางไปสู่เส้นทางการรักษาที่เหมาะสมที่สุด การกำหนดเส้นทางสำหรับผู้ป่วยแต่ละรายตามลักษณะทางคลินิกและความต้องการที่ไม่เหมือนใครอาจเป็นการต่อสู้ที่ยากลำบากหากไม่มีเครื่องมือที่เหมาะสมเพื่อเป็นแนวทาง

ในเส้นทางการรักษาโรคมะเร็ง แพทย์จำเป็นต้องรักษาสมดุลในการจับคู่ . หากไม่มีวิสัยทัศน์ล่วงหน้าเกี่ยวกับวิธีการพัฒนาของโรคมะเร็ง และความเร็วในการพัฒนา ทั้งแพทย์และผู้ป่วยอาจพบว่าตัวเองกำลังนำทางไปข้างหน้าโดยไม่มีความชัดเจนหรือความมั่นใจ

แต่จะเกิดอะไรขึ้นถ้าเทคโนโลยีช่วยให้เราทำให้ปัญหาเรียบง่ายขึ้น ด้วยความก้าวหน้าอย่างรวดเร็วของ AI เรากำลังเห็นการเปลี่ยนแปลงในวิธีการให้บริการด้านสุขภาพของเรา โดยเฉพาะการทดสอบมะเร็งที่ใช้ AI มีศักยภาพในการมอบข้อมูลเชิงลึกส่วนบุคคล ช่วยให้ทั้งผู้ป่วยและแพทย์สามารถตัดสินใจรักษาได้อย่างชาญฉลาดยิ่งขึ้นและในท้ายที่สุดปรับปรุงผลลัพธ์ของผู้ป่วยทั้งทางจิตใจและร่างกาย

หนึ่งในปัจจัยสำคัญที่ทำให้ผู้ป่วยมะเร็งทุกข์ทรมานทางจิตใจคือความไม่แน่นอนอย่างมาก ผู้ป่วยกลัวสิ่งที่พวกเขากำลังลงชื่อ ผู้ป่วยมักถาม “การรักษานี้จะได้ผลกับฉันหรือไม่” หรือ “คุ้มค่ากับผลข้างเคียงหรือไม่” ความกังวลเหล่านี้ถูกต้องโดยเฉพาะอย่างยิ่งเนื่องจากการรักษาโรคมะเร็งเป็นที่รู้กันว่ามีผลข้างเคียงที่อาจเกิดขึ้น เช่น การสูญเสียสมรรถภาพทางเพศ การสูญเสียความหนาแน่นของกระดูก การลดมวลกล้ามเนื้อ และแม้แต่การเพิ่มขึ้น เมื่อคำถามเหล่านี้ไม่ได้รับคำตอบ อาจส่งผลต่อการปรับตัวทางจิตสังคม พฤติกรรมด้านสุขภาพ และคุณภาพชีวิตของผู้ป่วยอย่างมาก

สุขภาพจิตของผู้ป่วยยังสามารถ จากการแสวงหาการรักษาหรือปฏิบัติตามแผนการรักษาอย่างต่อเนื่อง พบว่าผู้ป่วยที่ไม่ปฏิบัติตามแผนการรักษา มีแนวโน้มที่จะมีผลลัพธ์ที่แย่ลง รวมถึงการไปพบแพทย์บ่อยขึ้น อัตราการเข้ารับการรักษาในโรงพยาบาลที่สูงขึ้น ระยะเวลาการพักรักษาที่ยาวนานขึ้น การลุกลามของโรค และอัตราการเสียชีวิตที่สูงขึ้น

AI สามารถทำหน้าที่เป็น . ปัจจุบันมีการทดสอบที่ใช้ AI ซึ่งสามารถวิเคราะห์ข้อมูลในโลกแห่งความจริงอย่างรวดเร็วและแปลเป็นข้อมูลเชิงลึกที่เข้าใจง่ายและเป็นส่วนบุคคล ทำให้เกิด . ตัวอย่างเช่น มีการทดสอบมะเร็งต่อมลูกหมากในระยะเริ่มต้นที่ใช้ข้อมูลจำนวนมากจากภาพทางพยาธิวิทยาแบบดิจิทัลเพื่อดึงรูปแบบที่ซ่อนอยู่และความรู้ที่เกี่ยวข้องเกี่ยวกับโรคของผู้ป่วยแต่ละราย นี่คือข้อมูลที่แพทย์ไม่สามารถตีความได้เนื่องจากสายตามนุษย์ไม่สามารถค้นพบรูปแบบภายในชุดข้อมูลขนาดใหญ่เหล่านี้ได้หากไม่มีการสนับสนุนด้านเทคโนโลยี มาตรฐานปัจจุบันของการดูแลคือการพึ่งพานักพยาธิวิทยา ผู้ซึ่งจะตรวจสอบภาพทางพยาธิวิทยา ตัดสินว่ามีมะเร็งหรือไม่ และจัดระดับความเสี่ยงของมะเร็ง เช่น การจัดระดับ Gleason สำหรับมะเร็งต่อมลูกหมาก แม้ว่าหมวดหมู่ทั่วไปเหล่านี้จะมีประสิทธิภาพ แต่ความจริงก็คือการแปลงภาพทางพยาธิวิทยาแบบดิจิทัลสามารถระบุรูปแบบภาพข้อมูลระหว่าง 10-40,000 รูปแบบจากผู้ป่วยเพียงคนเดียว ด้วยพลังของ AI การทดสอบสามารถวิเคราะห์ภาพแบบดิจิทัลเพื่อกำหนดความเสี่ยงเฉพาะของผู้ป่วยแต่ละรายอย่างละเอียดมากขึ้น และให้ข้อมูลเชิงลึกโดยละเอียดเกี่ยวกับการพยากรณ์โรคและประโยชน์ของการรักษา สิ่งนี้เป็นประโยชน์ต่อแพทย์ไม่เพียงแต่ประหยัดเวลาและลดภาระทางความรู้เท่านั้น แต่ยังสร้างความมั่นใจเมื่อต้องตัดสินใจว่าจะแนะนำผู้ป่วยให้เข้ารับการรักษาในรูปแบบใด

การรวม AI เข้ากับกระบวนการตัดสินใจไม่เพียงแต่ แต่ยังให้ความชัดเจนมากขึ้นตลอดการเดินทางรักษาโรคมะเร็ง จะบรรลุเป้าหมายนี้ได้อย่างไร? โดยการติดอาวุธให้กับผู้ป่วยด้วยข้อมูลที่แม่นยำที่ได้มาจากข้อมูลที่ไม่ซ้ำกันของพวกเขาและผลลัพธ์ที่อาจเกิดขึ้น ตัวอย่างเช่น ในมะเร็งต่อมลูกหมาก การทดสอบ AI มีความสามารถในการวิเคราะห์ภาพชีววิทยาแบบดิจิทัลและข้อมูลทางคลินิกของผู้ป่วยเพื่อระบุผู้ที่จะได้รับประโยชน์จากการรักษาด้วยฮอร์โมน แสดงให้เห็นว่าเพียงหนึ่งในสามของประชากรผู้ป่วยที่ได้รับการรักษาแสดงให้เห็นถึงประโยชน์ ซึ่งหมายความว่าสองในสามของผู้ป่วยได้รับการรักษาเกินขนาดและอาจหลีกเลี่ยงการรักษาได้อย่างปลอดภัย

นอกเหนือจากค่าใช้จ่ายในการรักษาโรคมะเร็งที่ร่างกายต้องรับแล้ว ยังมีแรงกดดันทางกายภาพและความกังวลเกี่ยวกับความจำเป็นที่อาจเกิดขึ้นสำหรับการตรวจชิ้นเนื้อหลายครั้งเพื่อเก็บตัวอย่างเนื้อเยื่อ

ตัวอย่างเช่น การทดสอบจีโนมสามารถนำเสนอศักยภาพสำหรับการดูแลส่วนบุคคล อย่างไรก็ตาม มักจะต้องการการใช้ตัวอย่างเนื้อเยื่อ เมื่อมีการทดสอบใหม่ๆ เกิดขึ้น จะต้องมีส่วนหนึ่งของตัวอย่างเนื้อเยื่อเพื่อการวิเคราะห์ซ้ำ เนื้อเยื่อมีจำกัด ซึ่งเป็นความท้าทายอย่างมากเนื่องจากการทดสอบจีโนมแต่ละครั้งจะลดเนื้อเยื่อที่มีอยู่สำหรับการทดสอบหรือขั้นตอนในอนาคต อย่างไรก็ตาม การเพิ่มขึ้นของพยาธิวิทยาแบบดิจิทัลช่วยให้มีโอกาสในการละทิ้งการบริโภคเนื้อเยื่อเพิ่มเติม และแทนที่จะเป็นเช่นนั้น การทดสอบ AI สามารถเข้าถึงตัวอย่างแบบดิจิทัลเดียวกันได้บ่อยครั้งตามต้องการ ส่งผลให้เกิดข้อมูลเชิงลึกใหม่ๆ โดยไม่จำเป็นต้องมีขั้นตอนที่รุกรานเพิ่มเติม วิธีการนี้ไม่เพียงแต่ช่วยรักษาเนื้อเยื่อของผู้ป่วย แต่ยังปรับปรุงขั้นตอนการพยากรณ์โรค ซึ่งอาจลดความจำเป็นในการตรวจชิ้นเนื้อในภายหลัง

สิ่งสำคัญคือต้องตระหนักถึงความท้าทายในการนำ AI มาใช้ในการดูแลทางคลินิก หนึ่งในสาเหตุที่อคติเชื้อชาติมีอยู่ใน AI ตัวอย่างเช่น เนื่องจากมี ทำให้ขั้นตอนวิธีการได้รับการฝึกฝนจากประชากรผู้ป่วยที่ส่วนใหญ่เป็นคนผิวขาว นี่คือเหตุผลที่นักวิจัยต้องฝึกฝนขั้นตอนวิธีการอย่างเหมาะสมกับข้อมูลที่หลากหลายเชื้อชาติที่แสดงถึงประชากรผู้ป่วย เทคโนโลยีนี้ยอดเยี่ยมเท่ากับข้อมูลที่ได้รับเท่านั้น

ไม่มีข้อโต้แย้งว่า AI จะส่งผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่ออุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพ แม้ว่าเทคโนโลยีจะช่วยลดภาระงานด้านการบริหารและปรับปรุงกระบวนการทำงาน แต่ศักยภาพที่ทรงพลังกว่านั้นสามารถพบได้ในความสามารถในการทำให้ปัญหาที่ซับซ้อนง่ายขึ้นและส่งสัญญาณถึงโซลูชัน การใช้ประโยชน์จากความสามารถนี้จะเป็นสิ่งที่ปูทางให้ผู้ป่วยและแพทย์ค้นพบความหวัง ความมั่นใจ และความสบายใจท่ามกลางการเดินทางรักษาโรคมะเร็ง