บริษัทกล่าวว่า โดยใช้เทคนิคการเรียนรู้ของเครื่อง AI สามารถอัตโนมัติกิจกรรมหลายอย่างรอบการจัดการข้อมูลหลักเพื่อลดกระบวนการที่ต้องใช้คน และปรับปรุงความแม่นยํา
กรุงเทพฯ, 8 ก.ย. 2023 – ในขณะที่องค์กรก้าวสู่ยุคดิจิทัล องค์กรต่างๆ กําลังดิ้นรนกับการเติบโตอย่างมหาศาลของข้อมูลจากแหล่งภายในและภายนอก ทําให้เกิดข้อมูลที่แตกต่างกัน ขัดแย้งกัน และบางครั้งซ้ําซ้อนกันที่แชร์ข้ามระบบ ออกแบบมาเพื่อจัดระเบียบและจัดการกระแสข้อมูลสําคัญ การจัดการข้อมูลหลัก (MDM) สามารถทําให้ความสับสนของข้อมูลกลายเป็นข่าวกรองที่สามารถนําไปปฏิบัติได้ ตรวจจับความสัมพันธ์ของข้อมูล จัดการข้อมูลซ้ําซ้อน และรับรองว่าข้อมูลมีความพร้อมใช้สําหรับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียที่จําเป็น เพื่อสนับสนุน CIO และทีม IT ในการนําทางการเปลี่ยนแปลงแบบพลิกโฉมนี้ Info-Tech Research Group ได้เปิดตัวงานวิจัยล่าสุดของบริษัท Develop a Master Data Management Practice and Platform ทรัพยากรใหม่นี้ถูกวางตําแหน่งเพื่อเสริมพลังให้องค์กรสามารถใช้ประโยชน์จาก MDM ได้อย่างเต็มที่ กําหนดมาตรฐานสําหรับอนาคตของการจัดการข้อมูล
เน้นย้ําถึงการพัฒนาอย่างรวดเร็วของเทคโนโลยี MDM บริษัทชี้ให้เห็นว่าตัวเลือกในเครื่องมือ MDM ขยายตัวเหมือนไม่เคยมีมาก่อน ด้วยปัญญาประดิษฐ์ (AI) อยู่ในแนวหน้าของนวัตกรรม MDM ด้วยการรวมกันของอัลกอริทึมเรียนรู้ของเครื่อง (ML) AI กําลังปรับปรุงกระบวนการ MDM หลายอย่าง รวมถึงการสร้างโปรไฟล์ข้อมูล การจัดการเวิร์กโฟลว์ การตรวจจับข้อมูลซ้ําซ้อน และคําแนะนําการจับคู่อย่างชาญฉลาด ในที่สุดจะเพิ่มความแม่นยําในขณะที่ลดการแทรกแซงด้วยมือ
“สินทรัพย์ข้อมูลที่สําคัญและแชร์กันมากที่สุดภายในบริษัทต้องทําหน้าที่เป็นรากฐานสําหรับกระบวนการเติบโตของข้อมูล” กล่าวโดย Ruyi Sun นักวิจัยที่ Info-Tech Research Group “สิ่งนี้มักเชื่อมโยงกับข้อมูลหลัก เช่น ลูกค้า ผลิตภัณฑ์ พนักงาน และสถานที่ ทุกองค์กรมีข้อมูลหลัก แต่ไม่ใช่ทุกองค์กรมีปัญหาข้อมูลหลัก”
ตามที่ระบุไว้ในทรัพยากรอุตสาหกรรม MDM มีบทบาทที่มีค่ายิ่ง โดยเฉพาะอย่างยิ่งระหว่างการควบรวมกิจการหรือการเข้าซื้อกิจการ ในสถานการณ์เช่นนั้น มีความจําเป็นอย่างเร่งด่วนสําหรับข้อมูลหลักรวมเพื่อทําหน้าที่เป็นแหล่งข้อมูลเดียว อย่างไรก็ตาม การบรรลุมุมมองรวมที่สอดคล้องกันเกี่ยวกับคํานิยามข้อมูลที่สําคัญที่สุดขององค์กรและระบบบันทึกที่สอดคล้องกันสามารถเป็นความท้าทายได้ องค์กรมักประสบปัญหาในการระบุความแตกต่างของข้อมูลหลักหรือเข้าใจข้อกําหนดข้อมูลของตนอย่างเต็มที่ มุมม
