AI สามารถแก้ไขส่วนที่บั่นทอนกำลังใจที่สุดของการแพทย์ได้

(SeaPRwire) –   แพทย์สมัยใหม่ไม่ใช่แค่ผู้ดูแลเท่านั้น แต่ยังเป็นเสมือนเสมียนด้วย พวกเขาใช้เวลาส่วนใหญ่ของวันในการดูแลผู้ป่วย และส่วนที่เหลือก็หมดไปกับการร่างและบันทึกข้อมูลทางคลินิกของการเข้าพบเหล่านั้น สิ่งนี้ทำให้เกิดผลกระทบ แพทย์มากกว่า 45% ประสบภาวะหมดไฟ, the American Medical Association ระบุ—และความต้องการด้านงานธุรการที่มักจะล้นไปถึงช่วงเย็นของพวกเขาก็เป็นส่วนหนึ่งของสาเหตุ 

แต่ตอนนี้อาจมีทางออก: ตามรายงานที่ตีพิมพ์ใน JAMA Network Open ระบบปัญญาประดิษฐ์ที่เรียกว่าเทคโนโลยี ambient documentation ซึ่งบันทึกการเข้าพบผู้ป่วยและร่างบันทึกให้แพทย์ สามารถลดอัตราการหมดไฟได้เกือบ 31%

“การลดภาวะหมดไฟที่น่าทึ่งนี้ กำลังนำความสุขกลับมาสู่การแพทย์อย่างแท้จริง” Dr. Rebecca Mishuris แพทย์เวชปฏิบัติทั่วไป, ประธานเจ้าหน้าที่ข้อมูลทางการแพทย์ของ Mass General Brigham และผู้เขียนร่วมอาวุโสของการศึกษากล่าว “ฉันต้องการให้แน่ใจว่าทุกคนได้รับโอกาสที่เท่าเทียมกันในการสัมผัสประสบการณ์ประโยชน์นั้น และทำงานร่วมกับแต่ละบุคคลและสนับสนุนพวกเขาให้ใช้เทคโนโลยีได้อย่างเต็มที่”

ในการดำเนินงาน นักวิจัยได้คัดเลือกแพทย์ 873 คนจาก Mass General Brigham และ 557 คนจาก Emory Healthcare ในแอตแลนตา แพทย์เหล่านี้ครอบคลุมความเชี่ยวชาญหลากหลายสาขา เช่น ศัลยกรรม, การดูแลฉุกเฉินหรืออุบัติเหตุ, กุมารเวชศาสตร์, โรคติดเชื้อ และอื่น ๆ ประสบการณ์ของพวกเขามีตั้งแต่เพียงหนึ่งปีในการปฏิบัติงานไปจนถึงมากกว่า 20 ปี แพทย์ได้ทำแบบสำรวจเพื่อวัดภาวะหมดไฟและความเป็นอยู่ที่ดีในช่วงเวลาต่างๆ เกือบสามเดือน

แพทย์ส่วนใหญ่ไม่ได้ติดตามผลตลอดระยะเวลาของการศึกษา เมื่อสิ้นสุดลง อัตราการตอบกลับอยู่ที่เพียง 22% สำหรับแพทย์จาก Mass General Brigham และ 11% สำหรับแพทย์จาก Emory แต่ผลลัพธ์ก็น่าพอใจสำหรับแพทย์ส่วนน้อยที่ได้แบ่งปันความคิดเห็น ในบรรดาแพทย์จาก Mass General Brigham ผู้ช่วย AI ซึ่งบันทึกการเข้าพบผู้ป่วยในเบื้องหลัง—เชื่อมโยงกับการลดภาวะหมดไฟ 21% ในขณะที่ที่ Emory ส่งผลให้ความเป็นอยู่ที่ดีเพิ่มขึ้น 30%

“ฉันคิดว่าอัตราการตอบกลับเป็นเรื่องยากเสมอ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อคุณพูดถึงแพทย์ที่ยุ่งๆ” Mishuris กล่าว “สำหรับเรา ส่วนหนึ่งของการตอบรับคือผู้คนยังคงใช้ระบบนี้อยู่ในปัจจุบัน และมันได้แพร่กระจายไปอย่างรวดเร็ว”

แพทย์จำนวนมากมีความกระตือรือร้นเกี่ยวกับ ambient documentation “มันช่วยเพิ่มความสุขในการปฏิบัติงานของฉันได้อย่างแน่นอน เพราะฉันได้มีปฏิสัมพันธ์กับผู้ป่วยและสบตาพวกเขาโดยไม่ต้องกังวลว่าจะลืมสิ่งที่พวกเขาพูดในภายหลัง” ผู้เชี่ยวชาญด้านโรคติดเชื้อคนหนึ่งเขียนตอบแบบสำรวจ “เมื่อเครื่องมือเหล่านี้พัฒนาขึ้น ฉันคิดว่ามันจะเปลี่ยนแปลงประสบการณ์ของการเป็นแพทย์โดยพื้นฐาน”

“มีประโยชน์เป็นพิเศษ” นักประสาทวิทยาคนหนึ่งเขียนไว้ “ช่วยปรับปรุงการติดต่อของฉันกับผู้ป่วยและครอบครัวได้อย่างแน่นอน และทำให้คลินิกง่ายขึ้นอย่างแน่นอน”

แต่ก็มีผู้ไม่เห็นด้วยเช่นกัน “ฉันลองใช้แล้วแต่พบว่ามันเพิ่มเวลา 1 ถึง 2 ชั่วโมงต่อวันในการเขียนบันทึกของฉัน” แพทย์ผู้เชี่ยวชาญด้านปอดคนหนึ่งเขียนไว้ “ฉันยังไม่พร้อมที่จะมอบงานเอกสารของฉันให้ AI” ผู้เชี่ยวชาญด้านเวชปฏิบัติทั่วไปและอายุรศาสตร์คนหนึ่งสรุป

Mishuris ตระหนักถึงคำวิจารณ์เหล่านี้ “เห็นได้ชัดว่านี่จะไม่ใช่เทคโนโลยีที่เป็นประโยชน์ต่อทุกคน” เธอกล่าว “แพทย์ทุกคนมีขั้นตอนการทำงานที่แตกต่างกันเล็กน้อย และวิธีการบันทึกข้อมูลที่แตกต่างกันเล็กน้อย บางคนยินดีที่จะมอบงานให้ AI—เพื่อละทิ้งความรู้สึกของการควบคุมอย่างสมบูรณ์ โดยรู้ว่าพวกเขายังคงควบคุมผลิตภัณฑ์สุดท้ายได้อย่างสมบูรณ์ แต่ไม่ใช่ร่างฉบับแรก” 

ยังคงต้องมีการวิจัยเพิ่มเติม ในเอกสารของพวกเขา ผู้เขียนยอมรับว่าอัตราการตอบกลับที่ค่อนข้างต่ำอาจบ่งชี้ว่ามีเพียงผู้ใช้ที่กระตือรือร้นที่สุดเท่านั้นที่ติดตามผล ทำให้การตอบกลับเอนเอียงไปในทางบวก ในขณะที่ผู้ใช้ที่ไม่พบประโยชน์ใดๆ จากเทคโนโลยีก็ยังคงเงียบ และไม่ใช่ทุกสาขาการแพทย์ที่จะเหมาะสมกับผู้ช่วย AI กุมารแพทย์คนหนึ่งชี้ให้เห็นว่าการเข้าพบผู้ป่วยส่วนใหญ่ในสาขานั้นเกี่ยวข้องกับการตรวจร่างกาย ซึ่ง AI ไม่สามารถจับภาพได้ แพทย์ด้านการดูแลผู้ป่วยระยะสุดท้ายและประคับประคองคนหนึ่งบ่นว่าระบบทำงานได้ไม่ดีเมื่อเกี่ยวกับประเด็นสุขภาพจิตใจและจิตวิญญาณ 

ตอนนี้เป็นเวลาหนึ่งปีแล้วนับตั้งแต่ผลลัพธ์แรกออกมา และ Mishuris และเพื่อนร่วมงานกำลังทำงานวิจัยติดตามผลต่อยอดจากงานเบื้องต้น

ผู้เขียนเชื่อว่าปัญญาประดิษฐ์สามารถเติมเต็มช่องว่างความต้องการที่สำคัญในโลกของการแพทย์ได้ “ความจริงที่ผู้คนกำลังใช้ระบบนี้…[บ่งชี้ว่า] ผลลัพธ์เหล่านั้นมีแนวโน้มที่จะคงอยู่กับประชากรที่กว้างขึ้นมาก” Mishuris กล่าว