(SeaPRwire) – นักวิจัยจาก Google DeepMind ได้พัฒนา AlphaFold 3 ซึ่งเป็นโมเดล AI ที่สามารถคาดการณ์โครงสร้างและปฏิสัมพันธ์ระหว่างโมเลกุลทางชีวภาพรวมถึงโปรตีน DNA และ RNA และโมเลกุลเล็กที่อาจทําหน้าที่เป็นยา Google DeepMind จะเปิดใช้โมเดลนี้เพื่อวัตถุประสงค์ไม่แสวงหากําไรผ่าน . นวัตกรรมนี้ซึ่งรายละเอียดได้ถูกตีพิมพ์ในวารสาร Nature เมื่อวันที่ 8 พฤษภาคม น่าจะเร่งการวิจัยทางชีววิทยาได้อย่างมาก
“วันนี้เป็นไมล์สโตนสําคัญสําหรับเรา เมื่อประกาศ AlphaFold 3” Demis Hassabis ซีอีโอของ Google DeepMind กล่าวในการบรรยายเมื่อวันที่ 7 พฤษภาคม เพื่อประกาศความก้าวหน้านี้ “ชีววิทยาเป็นระบบไดนามิก และคุณต้องเข้าใจว่าคุณสมบัติของชีววิทยาเกิดขึ้นอย่างไรจากปฏิสัมพันธ์ระหว่างโมเลกุลต่างๆ ในเซลล์ คุณสามารถคิดว่า AlphaFold 3 เป็นก้าวแรกของเราไปสู่จุดนั้น”
ระบบ AI นี้เป็นลูกหลานของที่สร้างโดย Google DeepMind ซึ่งสามารถแก้ปัญหาการคาดการณ์โครงสร้างสามมิติของโปรตีนจากโครงสร้างของกรดอะมิโน Google DeepMind สร้างโมเดล AlphaFold เวอร์ชันแรกในปี 2018 เพื่อพยายามคาดการณ์โครงสร้างของโปรตีน และได้อันดับหนึ่งในการแข่งขันคาดการณ์โครงสร้างโปรตีนระดับนานาชาติ AlphaFold 2 ที่ออกในปี 2020 ปรับปรุงความแม่นยําของการคาดการณ์โครงสร้างโปรตีนได้อย่างมาก
AlphaFold 3 ก้าวต่อไปโดยคาดการณ์โครงสร้างของโมเลกุลชีวภาพแทบทั้งหมดและจําลองปฏิสัมพันธ์ระหว่างโมเลกุลเหล่านั้น ขณะที่นักวิจัยได้พัฒนาวิธีการคํานวณเฉพาะสําหรับการจําลองปฏิสัมพันธ์ระหว่างชนิดโมเลกุลเฉพาะ AlphaFold 3 เป็นครั้งแรกที่ระบบเดียวสามารถคาดการณ์ปฏิสัมพันธ์ระหว่างโมเลกุลแทบทุกชนิดได้อย่างมีประสิทธิภาพสูงสุด
คุณสมบัติและหน้าที่ของโมเลกุลในระบบชีวภาพมักเกิดจากการที่มันปฏิสัมพันธ์กับโมเลกุลอื่นๆ การใช้การทดลองเพื่อเข้าใจปฏิสัมพันธ์ระหว่างโมเลกุลสามารถใช้เวลาวิจัยหลายปีและมีต้นทุนสูง หากปฏิสัมพันธ์เหล่านี้สามารถประมาณได้ด้วยวิธีคํานวณที่มีความแม่นยําพอสมควร การวิจัยทางชีววิทยาก็จะได้รับการเร่งการพัฒนาอย่างมาก
“AlphaFold ยังคงพัฒนาขึ้นไป และมีความเกี่ยวข้องกับการวิจัยทางชีววิทยามากขึ้น” Paul Nurse นักพันธุศาสตร์ชาวอังกฤษผู้ได้รับรางวัลโนเบลและซีอีโอของศูนย์วิจัยชีวเวชศาสตร์ Francis Crick Institute ในลอนดอน กล่าวในการแถลงข่าวของ Google DeepMind “รุ่นที่สามนี้จะเพิ่มความแม่นยําในการคาดการณ์โครงสร้างของซับซ้อนระหว่างโมเลกุลต่างๆ และการรวมกลุ่มกันของโมเลกุลต่างๆ สารเคมีเล็ก และไอออน”
Google DeepMind ก่อตั้งขึ้นในชื่อ DeepMind ในปี 2010 โดย Hassabis พร้อมกับ Chief AGI Scientist และ (Suleyman ปัจจุบันเป็นซีอีโอของ Microsoft AI ซึ่งเป็นองค์กรวิจัยและผลิตภัณฑ์ AI ของผู้บริโภคของ Microsoft) DeepMind ได้ถูกซื้อโดย Google ในปี 2014 และในปี 2023 Google ได้รวม DeepMind กับ Google Brain ซึ่งเป็นหน่วยงาน AI อีกแห่งหนึ่งของ Google เข้าด้วยกันเป็น Google DeepMind ทําให้สิ้นสุดการพยายามโดยผู้บริหาร DeepMind เพื่อรักษาความเอกราชจากบริษัทแม่
บทความนี้ให้บริการโดยผู้ให้บริการเนื้อหาภายนอก SeaPRwire (https://www.seaprwire.com/) ไม่ได้ให้การรับประกันหรือแถลงการณ์ใดๆ ที่เกี่ยวข้องกับบทความนี้
หมวดหมู่: ข่าวสําคัญ ข่าวประจําวัน
SeaPRwire จัดส่งข่าวประชาสัมพันธ์สดให้กับบริษัทและสถาบัน โดยมียอดการเข้าถึงสื่อกว่า 6,500 แห่ง 86,000 บรรณาธิการและนักข่าว และเดสก์ท็อปอาชีพ 3.5 ล้านเครื่องทั่ว 90 ประเทศ SeaPRwire รองรับการเผยแพร่ข่าวประชาสัมพันธ์เป็นภาษาอังกฤษ เกาหลี ญี่ปุ่น อาหรับ จีนตัวย่อ จีนตัวเต็ม เวียดนาม ไทย อินโดนีเซีย มาเลเซีย เยอรมัน รัสเซีย ฝรั่งเศส สเปน โปรตุเกส และภาษาอื่นๆ
นอกจากระบบ AlphaFold ครอบครัว Google DeepMind ยังทําความก้าวหน้าหลายอย่างเพื่อส่งเสริมวิทยาศาสตร์แล
